Анализ рыночной корзины
Анализ рыночной корзины (market basket analysis) — это поиск наиболее типичных, шаблонных покупок в супермаркетах (поиск ассоциативных правил). Анализ рыночной корзины производится путём анализа баз данных, с целью определения комбинаций товаров, которые связанны между собой.[1] Другими словами, выполняется обнаружение «парных товаров». В каждой такой паре один товар будет ключевым, а товар покупаемый вместе с ним — сопутствующим. Подобный анализ позволит выявить частоту покупки парных товаров, а также вероятность с которой сопутствующий товар покупается вместе с ключевым.[2]
Результаты использования анализа рыночной корзины
- оптимизация ассортимента товаров и запасов;
- размещение товаров в торговых залах;
- планирование промоакций (предоставление скидок на пары товаров);
- увеличение объёмов продаж за счет продвижения сопутствующих товаров.[3]
Например, в результате анализа было установлено, что совместная покупка макарон и кетчупа (пива и чипсов, шампуня и бальзама, принтера и бумаги) является шаблонной покупкой. Зная частоту покупки и вероятность, с которой сопутствующий товар покупается вместе с ключевым, можно «спровоцировать» покупателя на их совместное приобретение, поставив их рядом или прорекламировав один из них.[4]
Инструменты
Так как современные базы данных имеют очень большие размеры и продолжают увеличиваются, для нахождения ассоциативных правил требуются эффективные масштабируемые алгоритмы, которые позволят решить задачу за короткое время.[5]
Первый алгоритм поиска ассоциативных правил, называвшийся AIS, был разработан в 1993 году сотрудниками исследовательского центра IBM Almaden. На сегодняшний день, основным алгоритмом, который применяется для получения ассоциативных правил, является алгоритм Аpriori, автором которого является Ракеш Агравал (Rakesh Agrawal).[6]
Напишите отзыв о статье "Анализ рыночной корзины"
Примечания
- ↑ Д. В. Бабин, «Искусственный интеллект» 4’2006 www.iai.dn.ua/public/JournalAI_2006_4/Razdel3/06_Babin.pdf
- ↑ Michael J. A., Berry and Gordon A. Linoff. «Data Mining Techniques for Marketing, Sales and Customer Support», UIC, 2004 www.uic.edu/classes/idsc/ids572cna/Data%20Mining%20Intro1.pdf
- ↑ Martin Lindstrom «Buyology: Truth and Lies About Why We Buy», 2010 s3.amazonaws.com/bel/pdf/buyology.pdf
- ↑ Paco Underhill, Simon & Schuster, «Why We Buy: The Science of Shopping», 1999 s3images.coroflot.com/user_files/individual_files/266176_JExrgPoGdJD3awBxmsy_iz9Fr.pdf
- ↑ R. Agrawal, T. Imielinski, A. Swami. «Mining Associations between Sets of Items in Massive Databases», 1993.
- ↑ R. Agrawal, R. Srikant. «Fast Discovery of Association Rules», 1994.
Отрывок, характеризующий Анализ рыночной корзины
– Не надо, Поля, вели отнести, – сказала Наташа.В середине разговоров, шедших в диванной, Диммлер вошел в комнату и подошел к арфе, стоявшей в углу. Он снял сукно, и арфа издала фальшивый звук.
– Эдуард Карлыч, сыграйте пожалуста мой любимый Nocturiene мосье Фильда, – сказал голос старой графини из гостиной.
Диммлер взял аккорд и, обратясь к Наташе, Николаю и Соне, сказал: – Молодежь, как смирно сидит!
– Да мы философствуем, – сказала Наташа, на минуту оглянувшись, и продолжала разговор. Разговор шел теперь о сновидениях.
Диммлер начал играть. Наташа неслышно, на цыпочках, подошла к столу, взяла свечу, вынесла ее и, вернувшись, тихо села на свое место. В комнате, особенно на диване, на котором они сидели, было темно, но в большие окна падал на пол серебряный свет полного месяца.
– Знаешь, я думаю, – сказала Наташа шопотом, придвигаясь к Николаю и Соне, когда уже Диммлер кончил и всё сидел, слабо перебирая струны, видимо в нерешительности оставить, или начать что нибудь новое, – что когда так вспоминаешь, вспоминаешь, всё вспоминаешь, до того довоспоминаешься, что помнишь то, что было еще прежде, чем я была на свете…
– Это метампсикова, – сказала Соня, которая всегда хорошо училась и все помнила. – Египтяне верили, что наши души были в животных и опять пойдут в животных.
– Нет, знаешь, я не верю этому, чтобы мы были в животных, – сказала Наташа тем же шопотом, хотя музыка и кончилась, – а я знаю наверное, что мы были ангелами там где то и здесь были, и от этого всё помним…
– Можно мне присоединиться к вам? – сказал тихо подошедший Диммлер и подсел к ним.
– Ежели бы мы были ангелами, так за что же мы попали ниже? – сказал Николай. – Нет, это не может быть!
– Не ниже, кто тебе сказал, что ниже?… Почему я знаю, чем я была прежде, – с убеждением возразила Наташа. – Ведь душа бессмертна… стало быть, ежели я буду жить всегда, так я и прежде жила, целую вечность жила.
– Да, но трудно нам представить вечность, – сказал Диммлер, который подошел к молодым людям с кроткой презрительной улыбкой, но теперь говорил так же тихо и серьезно, как и они.
– Отчего же трудно представить вечность? – сказала Наташа. – Нынче будет, завтра будет, всегда будет и вчера было и третьего дня было…
– Наташа! теперь твой черед. Спой мне что нибудь, – послышался голос графини. – Что вы уселись, точно заговорщики.
