Voice Activity Detection

Запрос «VAD» перенаправляется сюда; Для режима химиотерапии VAD см. VAD (химиотерапия).

VAD (англ. Voice Activity Detection), а также Silence Suppression (с англ. — «подавление тишины») — обнаружение голосовой активности во входном акустическом сигнале для отделения активной речи от фонового шума или тишины. Голос, интерпретированный как шум, может порождать «вырезки» из разговора (chipping). Фон, интерпретируемый как голос, приводит к снижению эффективности компрессии (например, в DTX).

Преимущества и использование

При оцифровке голоса, фрагменты сигнала, классифицируемые как активная речь, могут в дальнейшем кодироваться и сжиматься любым аудиокодеком (например, CELP) при использовании в ПО для различения в кодируемой речи человеческого голоса и фонового шума.

Использование механизма VAD (или Silence Suppression) позволяет экономить на передаче данных по каналу связи, так как перерыв в речи (определяется по уровню сигнала) не оцифровывается и не кодируется и таким образом «пустые» пакеты с тишиной не передаются по сети. Это очень важно для пакетной передачи (каковой является передача в сетях TCP/IP), так как кроме самих данных каждый протокол всех уровней модели OSI (транспортный, сетевой и т.д.) дописывает свою собственную служебную информацию в каждый пакет с данными. В результате размер пакета значительно вырастает. Таким образом исключение «пустых» пакетов с мелкими шумами - простой способ экономить трафик и, как следствие, увеличить пропускную способность канала. По этой причине механизм VAD довольно часто применяется наряду с различными кодеками эффективного сжатия в IP-телефонии.

Недостатки и метод их устранения

Проблема VAD в том, что в результате подавления тишины (на самом деле звука низкого уровня) слушающий не слышит вообще никаких опознавательных сигналов (дыхания, сопения и других мелких шумов, сопровождающих живую речь). Это создаёт некоторые проблемы, ведь в обычной разговорной речи слышно всё. Отсутствие привычного шума во время воспроизведения голоса вызывает неприятные ощущения и снижает уровень восприятия, понимания.

Для решения данной проблемы на стороне второго абонента (или слушателя) может применяться эмуляция сопроводительных звуков, получившая название генерации комфортного шума (CNG) (обратный процесс для VAD).

См. также

• Комфортный шум

Ссылки

• Стандарт RFC 3389 (англ. яз)
• [celnet.ru/vad.php Статья VAD на сайте "Сотовая Связь: История, стандарты, технология"]
• DMA minimum performance standards for discontinuous transmission operation of mobile stations TIA doc. and database IS-727, June 1998. (англ. яз)
• M.Y. Appiah, M. Sasikath, R. Makrickaite, M. Gusaite, "[web.archive.org/web/20110719120643/www.kom.auc.dk/~myap04/pjts/final_report_8th.pdf Robust Voice Activity Detection and Noise Reduction Mechanism]", Institute of Electronics Systems, Aalborg University (англ. яз)
• X.L. Liu, Y. Liang, Y.H. Lou, H. Li, B.S. Shan, [web.archive.org/web/20110617011908/www.nlsde.buaa.edu.cn/~xlliu/icpr2010.pdf Noise-Robust Voice Activity Detector Based on Hidden Semi-Markov Models], Proc. ICPR'10, 81-84. (англ. яз)
• [tech.yandex.ru/speechkit/mobilesdk/doc/intro/overview/concepts/speechkit-overview-technology-va-docpage/ Технология Голосовой Активации Яндекса Yandex SpeechKit]

Отрывок, характеризующий Voice Activity Detection

– Ну что мое дело, Петр Кирилыч. Ради бога! Одна надежда на вас, – говорил Петя.
– Ах да, твое дело. В гусары то? Скажу, скажу. Нынче скажу все.
– Ну что, mon cher, ну что, достали манифест? – спросил старый граф. – А графинюшка была у обедни у Разумовских, молитву новую слышала. Очень хорошая, говорит.
– Достал, – отвечал Пьер. – Завтра государь будет… Необычайное дворянское собрание и, говорят, по десяти с тысячи набор. Да, поздравляю вас.
– Да, да, слава богу. Ну, а из армии что?
– Наши опять отступили. Под Смоленском уже, говорят, – отвечал Пьер.
– Боже мой, боже мой! – сказал граф. – Где же манифест?
– Воззвание! Ах, да! – Пьер стал в карманах искать бумаг и не мог найти их. Продолжая охлопывать карманы, он поцеловал руку у вошедшей графини и беспокойно оглядывался, очевидно, ожидая Наташу, которая не пела больше, но и не приходила в гостиную.
– Ей богу, не знаю, куда я его дел, – сказал он.
– Ну уж, вечно растеряет все, – сказала графиня. Наташа вошла с размягченным, взволнованным лицом и села, молча глядя на Пьера. Как только она вошла в комнату, лицо Пьера, до этого пасмурное, просияло, и он, продолжая отыскивать бумаги, несколько раз взглядывал на нее.
– Ей богу, я съезжу, я дома забыл. Непременно…
– Ну, к обеду опоздаете.
– Ах, и кучер уехал.
Но Соня, пошедшая в переднюю искать бумаги, нашла их в шляпе Пьера, куда он их старательно заложил за подкладку. Пьер было хотел читать.
– Нет, после обеда, – сказал старый граф, видимо, в этом чтении предвидевший большое удовольствие.
За обедом, за которым пили шампанское за здоровье нового Георгиевского кавалера, Шиншин рассказывал городские новости о болезни старой грузинской княгини, о том, что Метивье исчез из Москвы, и о том, что к Растопчину привели какого то немца и объявили ему, что это шампиньон (так рассказывал сам граф Растопчин), и как граф Растопчин велел шампиньона отпустить, сказав народу, что это не шампиньон, а просто старый гриб немец.
– Хватают, хватают, – сказал граф, – я графине и то говорю, чтобы поменьше говорила по французски. Теперь не время.
– А слышали? – сказал Шиншин. – Князь Голицын русского учителя взял, по русски учится – il commence a devenir dangereux de parler francais dans les rues. [становится опасным говорить по французски на улицах.]
– Ну что ж, граф Петр Кирилыч, как ополченье то собирать будут, и вам придется на коня? – сказал старый граф, обращаясь к Пьеру.
Пьер был молчалив и задумчив во все время этого обеда. Он, как бы не понимая, посмотрел на графа при этом обращении.
– Да, да, на войну, – сказал он, – нет! Какой я воин! А впрочем, все так странно, так странно! Да я и сам не понимаю. Я не знаю, я так далек от военных вкусов, но в теперешние времена никто за себя отвечать не может.
После обеда граф уселся покойно в кресло и с серьезным лицом попросил Соню, славившуюся мастерством чтения, читать.