Шкала

Поделись знанием:
Это текущая версия страницы, сохранённая 31.173.242.94 (обсуждение) в 12:38, 30 мая 2016. Вы просматриваете постоянную ссылку на эту версию.

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Шкала — это знаковая система, для которой задано отображение, ставящее в соответствие реальным объектам тот или иной количественный элемент шкалы. Формально шкалой называют кортеж, <X, φ, Y>, где X — реальный объект, φ — отображение, Y — знаковая система[1].

Различные типы измерительных шкал широко используются в теоретической и практической человеческой деятельности, в науке и технике — в том числе во многих гуманитарных научных областях, таких как экономика, психометрия, социология и др.[2][3]

Типы шкал

Шкалы измерений принято классифицировать по типам измеряемых данных, которые определяют допустимые для данной шкалы математические преобразования, а также типы отношений, отображаемых соответствующей шкалой[1],[4]. Современная классификация шкал была предложена в 1946 году Стэнли Смитом Стивенсом.

Шкала наименований (номинальная, классификационная)
Используется для измерения значений качественных признаков. Значением такого признака является наименование класса эквивалентности, к которому принадлежит рассматриваемый объект. Примерами значений качественных признаков являются названия государств, цвета, марки автомобилей и т. п. Такие признаки удовлетворяют аксиомам тождества:
  • Либо А = В, либо А ≠ В;
  • Если А = В, то В = А;
  • Если А = В и В = С, то А = С.
При большом числе классов используют иерархические шкалы наименований. Наиболее известными примерами таких шкал являются[5] шкалы, используемые для классификации животных и растений.
С величинами, измеряемыми в шкале наименований, можно выполнять только одну операцию — проверку их совпадения или несовпадения. По результатам такой проверки можно дополнительно вычислять частоты заполнения (вероятности) для различных классов, которые могут использоваться для применения различных методов статистического анализа[5] — критерия согласия Хи-квадрат, критерия Крамера для проверки гипотезы о связи качественных признаков и др.
Порядковая шкала (или ранговая)
Строится на отношении тождества и порядка. Субъекты в данной шкале ранжированы. Но не все объекты можно подчинить отношению порядка. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство-площадь, и таким образом становится легче установить порядковые отношения. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между субъектами шкалы. Пример такой шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса.
Интервальная шкала (она же Шкала разностей)
Здесь происходит сравнение с эталоном. Построение такой шкалы позволяет большую часть свойств существующих числовых систем приписывать числам, полученным на основе субъективных оценок. Например, построение шкалы интервалов для реакций. Для данной шкалы допустимым является линейное преобразование. Это позволяет приводить результаты тестирования к общим шкалам и осуществлять, таким образом сравнение показателей. Пример: шкала Цельсия.
Начало отсчёта произвольно, единица измерения задана. Допустимые преобразования — сдвиги. Пример: измерение времени.
Абсолютная шкала (она же Шкала отношений)
это интервальная шкала, в которой присутствует дополнительное свойство — естественное и однозначное присутствие нулевой точки. Пример: число людей в аудитории. В шкале отношений действует отношение «во столько-то раз больше». Это единственная из четырёх шкал имеющая абсолютный ноль. Нулевая точка характеризует отсутствие измеряемого качества. Данная шкала допускает преобразование подобия (умножение на константу). Определение нулевой точки — сложная задача для психологических исследований, накладывающая ограничение на использование данной шкалы. С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость (цена). Пример: шкала Кельвина (температур, отсчитанных от абсолютного нуля, с выбранной по соглашению специалистов единицей измерения — Кельвин).

Из рассмотренных шкал первые две являются неметрическими, а остальные — метрическими.

С вопросом о типе шкалы непосредственно связана проблема адекватности методов математической обработки результатов измерения. В общем случае адекватными являются те статистики, которые инвариантны относительно допустимых преобразований используемой шкалы измерений.


Типы шкал и их свойства согласно классификации Стэнли Смита Стивенса
 

Номинальная
шкала<p>

<p>Порядковая
шкала<p>
<p>Интервальная
шкала<p>
<p>шкала
Отношений<p>
Логические/
математические
операции


<p>×
÷</span>

+
-

<
>

=

Примеры:
Дихотомические и
недихотомические

переменные
Дихотомические:

Пол
(мужской vs. женский)

Недихотомические:

Национальность
(американец/китаец/ и т.д)
Дихотомические:

Состояние здоровья
(здоровый vs. больной),

Красота
(красивый vs.уродливый)

Недихотомические:

Мнение
('полностью согласен'/
'скорее согласен'/
'скорее несогласен'/
'полностью несогласен')
Дата
(с 1457 до н. э.
до 2013 н.э)

Широта
(от +90° до −90°)

Температура
(от 10 °C до 20 °C)
Возраст
(от 0 до 99 лет)
Мера центральной тенденции

Мода

Медиана

Среднее арифметическое

Среднее геометрическое

Метрическая или
нет

Неметрическая (качественная)

Неметрическая (качественная)

Метрическая (количественная)

Метрическая (количественная)

Анализируя различные типы шкал Ф. Н. Ильясов приходит к выводу, что номинальная и интервальная шкала являются исследовательскими артефактами[6].

Использование в психометрии

Используя различные шкалы, можно производить различные психологические измерения [7]. Самые первые методы психологических измерений были разработаны в психофизике. Основной задачей психофизиков являлось то, каким образом определить, как соотносятся физические параметры стимуляции и соответствующие им субъективные оценки ощущений. Зная эту связь, можно понять, какое ощущение соответствует тому или иному признаку. Психофизическая функция устанавливает связь между числовым значением шкалы физического измерения стимула и числовым значением психологической или субъективной реакцией на этот стимул.

Некоторые распространённые шкалы

См. также

В Викисловаре есть статья «шкала»

Примечания

  1. 1 2 Анфилатов В. С., Емельянов А. А., Кукушкин А. А. Системный анализ в управлении. — М. Финансы и статистика, 2002. — 368 с.
  2. [orlovs.pp.ru/econ.php#ek1 Экономика и менеджмент — Высокие статистические технологии]
  3. [orlovs.pp.ru/stat.php#k1 Статистические методы — Высокие статистические технологии]
  4. Перегудов Ф. И., Тарасевич Ф. П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989. — 367 с.
  5. 1 2 Бахрушин В.Є. Методи аналізу даних. — Запоріжжя, КПУ, 2011
  6. Ильясов Ф. Н. [www.iliassov.info/2014/scales.html Шкалы и специфика социологического измерения] // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2014. № 1. С. 3-16.
  7. Суппес П., Зиннес Д. Основы теории измерений // Психологические измерения. М.: 1967. С. 9-110.