Nvidia Tesla

Поделись знанием:
Перейти к: навигация, поиск

Tesla — название семейства вычислительных систем NVIDIA на основе графических процессоров с архитектурой CUDA, которые могут быть использованы для научных и технических вычислений общего назначения. Tesla не может полностью заменить обычный универсальный процессор, но позволяет использовать вычислительный ресурс множества своих ядер для решения определенного круга ресурсоёмких задач (вести параллельную обработку данных). Примерами таких задач могут служить симуляция свёртывания молекул белка, секвенирование ДНК, моделирование погоды, анализ финансового риска и т.п.

Системы Tesla впервые появились на рынке с выходом графического чипа NVIDIA восьмого поколения — G80. Tesla строится на базе обычных графических процессоров, но, в отличие от видеоускорителей, не имеет средств вывода изображения на дисплей. Являясь своего рода сопроцессором, Tesla может использоваться для создания вычислительных систем на базе персональных компьютеров, а также в составе серверов и вычислительных кластеров.

Предлагая свой продукт для рынка высокопроизводительных кластеров, NVIDIA заявляет, что преимуществом гетерогенных вычислительных систем с Tesla является большая энергоэффективность и меньшая стоимость (как недостаток можно рассматривать меньшую универсальность).





Спецификации и конфигурации[1]

Существующие модели Tesla:

  • Tesla C870 — карта для рабочих станции (1 GPU);
  • Tesla D870 — приставной суперкомпьютер (2 GPU);
  • Tesla S870 — сервер (4 GPU).

Также имеются модели с поддержкой операций над 64-битными числами с плавающей точкой:

  • Tesla C1060 — карта для рабочих станции (1 GPU);
  • Tesla S1070 — сервер (4 GPU);
  • Tesla C2050 — карта для рабочих станции (1 GPU);
  • Tesla C2070 — карта для рабочих станции (1 GPU);
  • Tesla S2050 — сервер (4 GPU).

На базе архитектуры Kepler предлагаются модели[2]:

  • Tesla K80;
  • Tesla K40;
  • Tesla K20x;
  • Tesla K20;
  • Tesla K10.
Описание Модель Количество GPU Частота ядра, МГц Шейдерные процессоры Память Теоретическая производительность, гигафлопс[3] Вычислительная совместимость (возможность)[4] TDP, Вт Примечания/формфактор
Количество Частота, МГц Пропускная способность, ГБ/с Стандарт видеопамяти Шина видеопамяти, бит Объём видеопамяти, МБ Частота (эффективная), МГц Одинарная точность, всего (MUL+ADD+SF) Одинарная точность, MAD (MUL+ADD) Двойная точность, FMA
Вычислительный модуль на основе GPU[5] C870 1 600 128 1350 76,8 GDDR3 384 1536 1600 518,4 345,6 0 1,0 170,9 АТХ видеокарта
Приставной суперкомпьютер[5] D870 2 600 2×128 (256) 1350 153,6 GDDR3 384 3072 1600 1036,8 691,2 0 1,0 Приставная система или в стойку
Вычислительный модуль на основе GPU[5] S870 4 600 4×128 (512) 1350 307,2 GDDR3 384 6144 1600 2073,6 1382,4 0 1,0 1U Rack
2-е поколение Tesla-процессоров[6] C1060 1 602 240 1300 102,4 GDDR3 512 4096 1600 933,12 622,08 77,76 1,3 187,8 ATX видеокарта
IEEE 754-2008 FMA
2-е поколение
Вычислительный модуль на основе GPU[7]
S1070 4 602 4×240 (960) 1440 409,6 GDDR3 512 16384 1600 4147,2 2764,8 345,6 1,3 Одноюнитовая стойка
IEEE 754—2008 FMA
3-е поколение
Tesla-процессор[8]
C2050 1 575 448 1150 144 GDDR5 384 3072[9] 3000 1288 1030,4[10] 515,2 2,0 238 Полноразмерная видеокарта
IEEE 754-2008 FMA
3-е поколение
Tesla-процессор[8]
C2070 1 575 448 1150 144 GDDR5 384 6144[9] 3000 1288 1030,4[10] 515,2 2,0 247 Полноразмерная видеокарта
IEEE 754-2008 FMA
M2050
Вычислительный модуль на основе GPU
M2050 1 575 448 1150 148,4 GDDR5 384 3072[10] 3092 1288 1030,4[10] 515,2 2,0 225 Вычислительный модуль
IEEE 754-2008 FMA
M2070/M2070Q[11]
Вычислительный модуль на основе GPU
M2070/M2070Q 1 575 448 1150 150,336 GDDR5 384 6144[10] 3132 1288 1030,4[10] 515,2 2,0 225 Вычислительный модуль
IEEE 754-2008 FMA
S2050 1U
Вычислительная система на основе GPU
S2050 4 575 4×448 (1792) 1150 4×148,4 (593,6) GDDR5 384 12288[10] 3092 5152 4121,6[10] 2060,8 2,0 900 1U Rack
IEEE 754-2008 FMA

См. также

Напишите отзыв о статье "Nvidia Tesla"

Примечания

  1. [www.nvidia.com/object/tesla_product_literature.html NVIDIA Product Overview and Technical Brief]
  2. www.nvidia.com/content/PDF/kepler/Tesla-KSeries-Overview-LR.pdf
  3. [www.siliconmadness.com/2009/11/nvidia-announces-tesla-20-series.html Nvidia Announces Tesla 20 Series]
  4. [nvworld.ru/faq/physx-hardware-software-requirements/ Какие оборудование и программное обеспечение требуются для PhysX?]
  5. 1 2 3 Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 8800 GTX.
  6. Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce GTX 280.
  7. [forums.nvidia.com/index.php?showtopic=80850 Difference between Tesla S1070 and S1075]
  8. 1 2 Нет официальных данных; предполагается, что основаны на GeForce 400 Series.
  9. 1 2 С активированным ECC доступная для пользователя память составит 2,625 ГБ на GPU для C2050, S2050 и 5,25 ГБ на GPU для C2070.
  10. 1 2 3 4 5 6 7 8 GF100 выполняет новую соединенную инструкцию умножения-сложения FMA(D) (Fused Multiply-Add) для обоих 32-битных чисел одинарной точности с плавающей запятой и 64-битных чисел двойной точности с плавающей запятой (GT200 поддерживает инструкцию FMA только для чисел двойной точности). Разница между инструкциями FMA(D) и MAD (Multiply-Add) при выполнении операции вида A×B+C заключается в том, что FMA(D) не округляет результат произведения перед суммированием, что даёт более точный результат.
  11. [www.vizworld.com/2010/08/nvidia-tesla-m2050-m2070m2070q-specs-online/ NVidia Tesla M2050 & M2070/M2070Q Specs Online]

Ссылки

  • [www.nvidia.com/object/tesla_product_literature.html Tesla]  (англ.)
  • [www.nvidia.ru/page/tesla_computing_solutions.html Tesla]
  • [www.nvidia.ru/object/cuda_learn_ru.html CUDA]
  • [www.FEA.ru/FEA_news_2019.html отчет о результатах исследования ускорения расчетов в ANSYS 12.1 и 13.0 при использовании SSD и NVIDIA Tesla (апрель 2011 г.)]

Отрывок, характеризующий Nvidia Tesla

– Ну что, как живешь? – сказал Кутузов, направляясь к отведенной для него комнате. Попадья, улыбаясь ямочками на румяном лице, прошла за ним в горницу. Адъютант вышел к князю Андрею на крыльцо и приглашал его завтракать; через полчаса князя Андрея позвали опять к Кутузову. Кутузов лежал на кресле в том же расстегнутом сюртуке. Он держал в руке французскую книгу и при входе князя Андрея, заложив ее ножом, свернул. Это был «Les chevaliers du Cygne», сочинение madame de Genlis [«Рыцари Лебедя», мадам де Жанлис], как увидал князь Андрей по обертке.
– Ну садись, садись тут, поговорим, – сказал Кутузов. – Грустно, очень грустно. Но помни, дружок, что я тебе отец, другой отец… – Князь Андрей рассказал Кутузову все, что он знал о кончине своего отца, и о том, что он видел в Лысых Горах, проезжая через них.
– До чего… до чего довели! – проговорил вдруг Кутузов взволнованным голосом, очевидно, ясно представив себе, из рассказа князя Андрея, положение, в котором находилась Россия. – Дай срок, дай срок, – прибавил он с злобным выражением лица и, очевидно, не желая продолжать этого волновавшего его разговора, сказал: – Я тебя вызвал, чтоб оставить при себе.
– Благодарю вашу светлость, – отвечал князь Андрей, – но я боюсь, что не гожусь больше для штабов, – сказал он с улыбкой, которую Кутузов заметил. Кутузов вопросительно посмотрел на него. – А главное, – прибавил князь Андрей, – я привык к полку, полюбил офицеров, и люди меня, кажется, полюбили. Мне бы жалко было оставить полк. Ежели я отказываюсь от чести быть при вас, то поверьте…
Умное, доброе и вместе с тем тонко насмешливое выражение светилось на пухлом лице Кутузова. Он перебил Болконского:
– Жалею, ты бы мне нужен был; но ты прав, ты прав. Нам не сюда люди нужны. Советчиков всегда много, а людей нет. Не такие бы полки были, если бы все советчики служили там в полках, как ты. Я тебя с Аустерлица помню… Помню, помню, с знаменем помню, – сказал Кутузов, и радостная краска бросилась в лицо князя Андрея при этом воспоминании. Кутузов притянул его за руку, подставляя ему щеку, и опять князь Андрей на глазах старика увидал слезы. Хотя князь Андрей и знал, что Кутузов был слаб на слезы и что он теперь особенно ласкает его и жалеет вследствие желания выказать сочувствие к его потере, но князю Андрею и радостно и лестно было это воспоминание об Аустерлице.
– Иди с богом своей дорогой. Я знаю, твоя дорога – это дорога чести. – Он помолчал. – Я жалел о тебе в Букареште: мне послать надо было. – И, переменив разговор, Кутузов начал говорить о турецкой войне и заключенном мире. – Да, немало упрекали меня, – сказал Кутузов, – и за войну и за мир… а все пришло вовремя. Tout vient a point a celui qui sait attendre. [Все приходит вовремя для того, кто умеет ждать.] A и там советчиков не меньше было, чем здесь… – продолжал он, возвращаясь к советчикам, которые, видимо, занимали его. – Ох, советчики, советчики! – сказал он. Если бы всех слушать, мы бы там, в Турции, и мира не заключили, да и войны бы не кончили. Всё поскорее, а скорое на долгое выходит. Если бы Каменский не умер, он бы пропал. Он с тридцатью тысячами штурмовал крепости. Взять крепость не трудно, трудно кампанию выиграть. А для этого не нужно штурмовать и атаковать, а нужно терпение и время. Каменский на Рущук солдат послал, а я их одних (терпение и время) посылал и взял больше крепостей, чем Каменский, и лошадиное мясо турок есть заставил. – Он покачал головой. – И французы тоже будут! Верь моему слову, – воодушевляясь, проговорил Кутузов, ударяя себя в грудь, – будут у меня лошадиное мясо есть! – И опять глаза его залоснились слезами.
– Однако до лжно же будет принять сражение? – сказал князь Андрей.
– До лжно будет, если все этого захотят, нечего делать… А ведь, голубчик: нет сильнее тех двух воинов, терпение и время; те всё сделают, да советчики n'entendent pas de cette oreille, voila le mal. [этим ухом не слышат, – вот что плохо.] Одни хотят, другие не хотят. Что ж делать? – спросил он, видимо, ожидая ответа. – Да, что ты велишь делать? – повторил он, и глаза его блестели глубоким, умным выражением. – Я тебе скажу, что делать, – проговорил он, так как князь Андрей все таки не отвечал. – Я тебе скажу, что делать и что я делаю. Dans le doute, mon cher, – он помолчал, – abstiens toi, [В сомнении, мой милый, воздерживайся.] – выговорил он с расстановкой.
– Ну, прощай, дружок; помни, что я всей душой несу с тобой твою потерю и что я тебе не светлейший, не князь и не главнокомандующий, а я тебе отец. Ежели что нужно, прямо ко мне. Прощай, голубчик. – Он опять обнял и поцеловал его. И еще князь Андрей не успел выйти в дверь, как Кутузов успокоительно вздохнул и взялся опять за неконченный роман мадам Жанлис «Les chevaliers du Cygne».
Как и отчего это случилось, князь Андрей не мог бы никак объяснить; но после этого свидания с Кутузовым он вернулся к своему полку успокоенный насчет общего хода дела и насчет того, кому оно вверено было. Чем больше он видел отсутствие всего личного в этом старике, в котором оставались как будто одни привычки страстей и вместо ума (группирующего события и делающего выводы) одна способность спокойного созерцания хода событий, тем более он был спокоен за то, что все будет так, как должно быть. «У него не будет ничего своего. Он ничего не придумает, ничего не предпримет, – думал князь Андрей, – но он все выслушает, все запомнит, все поставит на свое место, ничему полезному не помешает и ничего вредного не позволит. Он понимает, что есть что то сильнее и значительнее его воли, – это неизбежный ход событий, и он умеет видеть их, умеет понимать их значение и, ввиду этого значения, умеет отрекаться от участия в этих событиях, от своей личной волн, направленной на другое. А главное, – думал князь Андрей, – почему веришь ему, – это то, что он русский, несмотря на роман Жанлис и французские поговорки; это то, что голос его задрожал, когда он сказал: „До чего довели!“, и что он захлипал, говоря о том, что он „заставит их есть лошадиное мясо“. На этом же чувстве, которое более или менее смутно испытывали все, и основано было то единомыслие и общее одобрение, которое сопутствовало народному, противному придворным соображениям, избранию Кутузова в главнокомандующие.